1 año
Pendiente
Presencial
60
Español
40 presencial
Objetivos del programa
El Máster en Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos tiene como objetivo proporcionar una formación avanzada en el ciclo de vida del dato y su aplicación al negocio, preparando a los estudiantes para transformar datos en decisiones estratégicas en entornos digitales, globales y en constante evolución.
Ciclo de vida del dato y arquitecturas analíticas
Comprender cómo se almacenan, estructuran y gestionan los datos para garantizar calidad, rendimiento y escalabilidad.
Visualización y toma de decisiones
Comunicar insights mediante data storytelling y apoyar decisiones estratégicas basadas en datos.
Estadística avanzada y machine learning
Aplicar métodos analíticos y modelos predictivos para resolver problemas reales de negocio con base empírica.
Gobierno del dato y ética digital
Gestionar la calidad, seguridad y privacidad del dato, aplicando principios de IA responsable y cumplimiento normativo.
Programación y gestión de datos
Dominar herramientas como Python, SQL y pipelines ETL/ELT para construir soluciones analíticas robustas.
Aplicación empresarial y proyectos analíticos
Integrar la analítica en distintos sectores, desarrollando proyectos reales con metodologías ágiles y enfoque en creación de valor.
Metodología y acompañamiento
Clases teóricas, análisis de casos y desarrollo de proyectos de datos, aplicando técnicas de analítica, machine learning y business intelligence en entornos reales.
Desarrollo de habilidades técnicas en análisis de datos, programación y visualización, junto con capacidades en toma de decisiones, comunicación de resultados y trabajo en equipos multidisciplinares.
Seguimiento progresivo del aprendizaje mediante pruebas prácticas y teóricas, proyectos aplicados y Trabajo Fin de Máster.
Tutorías académicas, mentorías profesionales y seguimiento individualizado durante todo el itinerario formativo.
Campus virtual, entornos digitales avanzados, bibliografía actualizada y herramientas de simulación profesional.
Integración de innovación tecnológica con sensibilidad ética y compromiso social, alineados con el ADN de UNINDE.
ESTRUCTURA ACADÉMICA
Plan de estudios
El Máster en Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos está diseñado para ofrecer una formación integral que combina análisis de datos, tecnología y aplicación al negocio. A lo largo del programa, los estudiantes adquirirán conocimientos teóricos y prácticos en estadística, programación, machine learning y business intelligence, preparándose para transformar datos en decisiones estratégicas en entornos empresariales digitales.
Primer semestre
Los estudiantes adquieren las bases del análisis de datos, comenzando con Fundamentos del Análisis de Datos y Análisis Estadístico Avanzado. También desarrollan competencias técnicas en Programación para el Análisis de Datos y Gestión y Almacenamiento de Datos, incorporando herramientas clave para el tratamiento de la información. El semestre se completa con Técnicas de Machine Learning, donde se introducen los modelos predictivos y su aplicación en entornos reales.
Segundo semestre
El enfoque se orienta a la aplicación del dato en la toma de decisiones empresariales. Los estudiantes trabajan en Preparación de Datos y Modelos Predictivos y en Aplicaciones para el Análisis de Datos en la Gestión Empresarial, integrando la analítica en contextos reales. Se profundiza en Decisiones Empresariales Basadas en Datos y en la Gestión Estratégica del Dato, junto con el desarrollo de habilidades en Visualización de Datos. El programa se completa con las Prácticas Académicas Externas y el Trabajo Fin de Máster, donde se aplican los conocimientos adquiridos en proyectos reales.
Prácticas profesionales
Los estudiantes realizarán prácticas en empresas que les permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos reales, mejorando sus habilidades en la Inteligencia de Negocios y Análisis de datos.
Trabajo Fin de Máster
El Trabajo Fin de Máster es un proyecto integrador que permite aplicar los conocimientos y competencias adquiridas a lo largo del máster. Los estudiantes resolverán problemas reales a los que se enfrentarán en el día a día.
FUTURO PROFESIONAL
Salidas profesionales y empleabilidad
Los titulados en el Máster en Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos de UNINDE están preparados para desempeñar roles clave en el ámbito del análisis de datos, la inteligencia de negocio y la toma de decisiones estratégicas, tanto en empresas como en organizaciones públicas. A continuación, se detallan las principales salidas profesionales:
Transformación de datos en insights accionables, desarrollo de indicadores y apoyo a la toma de decisiones en entornos empresariales.
Diseño de modelos predictivos y gestión de arquitecturas de datos, garantizando la calidad, disponibilidad y rendimiento de la información.
Aplicación de la analítica para optimizar decisiones en áreas como operaciones, marketing, logística o finanzas.
Identificación de oportunidades de negocio basadas en datos, desarrollo de soluciones analíticas y conexión entre necesidades empresariales y tecnología.
Control de la calidad, seguridad y cumplimiento normativo del dato, incluyendo aspectos de RGPD y ética en inteligencia artificial.
FUTURO PROFESIONAL
Prácticas en empresa
Las prácticas profesionales son una parte fundamental del Máster en Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos de UNINDE, permitiendo a los estudiantes adquirir experiencia directa en el ámbito del dato y la analítica. A través de colaboraciones con empresas tecnológicas, consultoras y organizaciones de distintos sectores, los estudiantes aplican los conocimientos en análisis de datos, business intelligence, machine learning y toma de decisiones, desarrollando sus habilidades en entornos reales y enfrentando retos profesionales en contextos digitales.
Admisiones
Proceso de admisión
Completa tu inscripción de manera rápida y sencilla. Sigue estos pasos para asegurar tu plaza y comenzar tu formación con todo lo que necesitas para acceder a los recursos y herramientas desde el primer día.
Requisitos de acceso y documentación
Para acceder al Máster, los estudiantes deben cumplir con los requisitos establecidos por la normativa vigente y presentar la documentación necesaria. A continuación, se detallan los requisitos según la vía de acceso:
Acceso académico válido
Título universitario oficial de Grado, Licenciatura o equivalente en áreas relacionadas, como Ciencia de Datos, Ingeniería, Economía, Administración de Empresas, Marketing u otras disciplinas afines al análisis de datos y la gestión empresarial.
Expediente académico oficial
Certificado académico completo que detalle asignaturas cursadas, calificaciones obtenidas y la superación de los estudios previos.
Documento identificativo
DNI o pasaporte en vigor y, si procede, resolución de homologación o traducción oficial de estudios extranjeros.
Acreditación de idioma
Certificado reconocido que acredite el nivel lingüístico requerido, si la titulación lo establece.
Documentación adicional
Requisitos complementarios derivados de convenios, prácticas, movilidad o situaciones académicas particulares.
Normativa y acreditaciones
La titulación de Máster Universitario en Inteligencia de Negocios y Análisis de Datos está regulada por la normativa vigente que rige las enseñanzas universitarias oficiales en España, garantizando su calidad académica, rigor científico y reconocimiento oficial a nivel nacional y europeo.
La organización, verificación y acreditación de los planes de estudios oficiales se realiza conforme a los requisitos establecidos por el Real Decreto 822/2021, de 28 de septiembre, que regula la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales y el aseguramiento de su calidad dentro del sistema universitario español.
Además, los estudios del máster están inscritos en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT) del Ministerio de Universidades, lo que asegura que el título es oficial, tiene validez en todo el territorio nacional y se ajusta a los estándares del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
Enlaces oficiales
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Descarga el Plan de estudios completo
Accede a la información detallada de asignaturas, competencias, créditos ECTS y estructura del Máster de UNINDE. Este plan te ayudará a conocer qué vas a estudiar en cada etapa de la titulación y cómo se integran los contenidos teóricos y prácticos.
Contacta con el Equipo de Orientación
¿Tienes dudas sobre el acceso, la matrícula, las prácticas o las salidas profesionales del Máster? Nuestro Equipo de Orientación está disponible para resolver tus preguntas, explicarte el proceso de inscripción o ayudarte a preparar tu solicitud. Solicita información y resolveremos todas tus dudas.
FAQs
Hemos reunido aquí las respuestas a las dudas más habituales sobre UNINDE para que encuentres la información que necesitas de forma rápida y sencilla.
Si no ves resuelta tu consulta o necesitas más detalles, nuestro equipo estará encantado de ayudarte. Solo tienes que escribirnos y te responderemos lo antes posible.
¿Necesito saber programar antes de empezar el máster?
No es imprescindible tener conocimientos avanzados de programación. El máster parte de una base progresiva en herramientas como Python y SQL, permitiendo a los estudiantes adquirir las competencias necesarias desde el inicio.
¿Qué diferencia hay entre analista de datos, científico de datos e ingeniero de datos?
El analista de datos se enfoca en interpretar información y generar insights, el científico de datos desarrolla modelos predictivos avanzados, y el ingeniero de datos se encarga de la arquitectura y procesamiento de los datos. Este máster te prepara para entender y trabajar en todos estos perfiles.
¿Este máster está orientado más a negocio o a tecnología?
El programa combina ambos enfoques, integrando analítica avanzada con visión de negocio, lo que permite transformar datos en decisiones estratégicas y aportar valor real a las organizaciones.
¿Qué herramientas y tecnologías aprenderé durante el máster?
Trabajarás con herramientas clave del sector como Python, SQL, machine learning, visualización de datos y sistemas de business intelligence, además de metodologías de gestión y análisis de datos en entornos empresariales.
¿En qué sectores puedo trabajar al finalizar el máster?
Podrás desarrollar tu carrera en sectores con alta demanda de perfiles data como finanzas, salud, logística, energía, retail, e-commerce, administración pública o consultoría tecnológica, donde el uso de datos es clave para la competitividad.
¿Este máster me permite acceder a puestos relacionados con inteligencia artificial?
Sí, el programa incluye formación en machine learning y analítica avanzada, lo que permite acceder a roles vinculados a inteligencia artificial aplicada al negocio.
¿Puedo compaginar el máster con mi trabajo?
Sí, el máster está diseñado para ser compatible con la actividad profesional, especialmente en su futura modalidad online, que permitirá mayor flexibilidad.
¿Qué tipo de proyectos realizaré durante el máster?
Trabajarás en proyectos reales de análisis de datos, donde aplicarás técnicas de modelado, visualización y toma de decisiones, enfrentándote a problemas empresariales reales.